11 julio, 2024

Previsión de experiencia, intención de búsqueda del usuario + entidades + SEO

La producción y optimización de contenido ha sido un elemento básico de las estrategias de optimización de sitios web y SEO desde el principio.

A lo largo de los años, hemos cambiado de táctica y hemos reconocido cambios tanto en el comportamiento como en las expectativas de los usuarios, y nos hemos adaptado a la inteligencia artificial cada vez mayor y a las expectativas de los motores de búsqueda de que nuestro contenido es bueno.

Sin embargo, podemos llevar esto un paso más allá y utilizar las bases sólidas que construimos para SEO para hacer coincidir palabras clave, intenciones y entidades, y crear mejores pronósticos de experiencia.

Esta es también una sorprendente sección transversal en SEO donde el concepto de EAT se encuentra con otras variables conocidas, como las entidades y la intención del usuario.

Escribí por primera vez sobre la intención de búsqueda del usuario en enero de 2018, y los cambios observables recientes y las creencias correlacionadas resaltan conceptos como EAT y las nuevas funciones SERP, como la indexación de pasajes, están aprovechando esta mayor comprensión detrás de la intención del usuario para proporcionar resultados de búsqueda que satisfagan plenamente las necesidades de los usuarios y atiende a un amplio espectro de interpretaciones de consultas de usuarios comunes, pero ahora las páginas de resultados de búsqueda llegan hasta cierto punto para satisfacer la intención de la consulta y el objetivo del usuario.

En tiempos más recientes, se ha citado a Frederic Dubut de Bing diciendo:

Los motores de búsqueda están pasando de las palabras clave a la intención a un ritmo acelerado. Entonces, si se imagina, hace unos años nos basábamos principalmente en palabras clave, entonces somos un motor de búsqueda basado en palabras clave con un poco de intención, y lo que esperamos en 2020 es que los motores de búsqueda sean basado principalmente en la intención.

Puedes escuchar todo lo que dijo Frederic en el fragmento de video a continuación:



Si bien los motores de búsqueda avanzan, junto con la tecnología y el hardware, las expectativas de los usuarios también aumentan a un ritmo similar, si no más exponencial.

Es por esto que a nivel básico presento la siguiente ecuación:

Intención del usuario + SEO = Previsión de experiencia

Al comprender la intención y los objetivos del usuario y luego optimizarlos como parte de las actividades generales de SEO, puede crear y desarrollar mejor contenido tanto para los motores de búsqueda como para los usuarios.

¿Qué es la previsión de experiencia?

La previsión de experiencia es la noción de que un usuario imaginará el uso potencial futuro de un producto o servicio.

Para atender esto, primero debemos comprender la intención y las expectativas de un usuario y luego, a través de nuestro contenido, impactar el recorrido del usuario con información clave para facilitar el proceso de imaginación.

En psicología, la imaginación generalmente se refiere a la capacidad de representar mentalmente sensaciones que no están físicamente presentes.

Podemos influir en la previsión de experiencias a través de varios tipos de contenido en una página web, que son (sin limitarse a ellos):

Imágenes Vídeo Google 360/Photosphere Contenido de descripción del producto/servicio Contenido complementario Reseñas UGC Preguntas frecuentes

Se puede hacer que cada uno de estos elementos funcione más que simplemente agregarlos a una página y, al aumentar la capacidad de los usuarios para pronosticar mejor una experiencia positiva, verá correlativamente un aumento en las conversiones.

También es muy importante darnos cuenta de que hay elementos de la previsión de experiencias que podemos controlar y otros que realmente no.

Previsión de la experiencia del usuario

Un buen ejemplo de previsión de la experiencia del usuario puede darse en el sector de los viajes. Imagina que tu sitio web incluye un hotel en España que cuenta con todas las comodidades que esperas.

Todos los que leyeron la frase anterior imaginaron un hotel y una experiencia diferentes, a pesar de una serie de posibles elementos comunes, como un edificio de color claro con varios pisos y balcones, y una piscina.

La razón por la que imaginamos experiencias diferentes es porque todos hemos tenido experiencias diferentes y diferentes niveles de exposición a la persuasión del marketing y la publicidad.

A nivel básico, estas son cosas que podemos controlar y no podemos controlar:

Podemos controlar No podemos controlar Las imágenes y los videos en nuestro sitio web Cómo presentamos y enumeramos las características del producto/servicio El contenido que tenemos en la página directamente (Contenido principal) El contenido que tenemos relacionado con el tema en todo el sitio web (Contenido de apoyo) Cómo presentamos reseñas y testimonios de usuarios

La expectativa predeterminada del usuario basada en millones de aportes y persuasiones anteriores Cómo otros sitios web pueden enfatizar en exceso o en defecto las características del producto/servicio Factores inelásticos como la disponibilidad y el precio del producto/servicio Consultas y descubrimiento de usuarios en etapas tempranas

Entonces, hay un par de conceptos más que debemos comprender para crear nuestras propias experiencias de usuario: persuasiones y consultas de usuarios en las primeras etapas.

Persuasiones

La persuasión no es un concepto nuevo, es algo que la industria del marketing y la publicidad ha estado haciendo durante décadas y todo el mundo es susceptible a ello.

La mente humana recibe innumerables persuasiones en todo momento a través de los medios y el entretenimiento que consumimos, hasta las cosas que observamos en nuestros viajes diarios.

Un buen ejemplo de esto, y de cómo influye en nuestro subconsciente, es este fragmento de un programa de televisión de Derren Brown:

Las persuasiones que se exponen aquí son algunas más sutiles que otras.

Dave Trott dijo una vez que el 89% de toda la publicidad no se recuerda conscientemente (BrightonSEO 2019), pero lo que no es cuantificable es cuánto de este mensaje publicitario influye inconscientemente en nuestras decisiones y comportamientos hacia productos o servicios totalmente no relacionados.

Consultas de usuarios en etapa inicial y apilamiento de consultas

Al analizar las palabras clave y los volúmenes de búsqueda, existe una suposición subyacente de que todas las búsquedas dentro de un período de tiempo son intencionales y fundamentadas.

En este caso, una consulta de usuario en una etapa temprana es cuando un usuario intenta establecer y satisfacer un objetivo, pero aún no conoce la terminología correcta para formular la consulta correcta y encontrar la respuesta correcta. Por este motivo, debemos suponer que un cierto porcentaje de usuarios que realizan una consulta pueden estar “acumulando consultas”, que es la noción de un usuario que realiza múltiples consultas sucesivas con el mismo objetivo único o un objetivo en evolución basado en la intención original: encontrar una solución a un problema.

En estos recorridos de usuario, una consulta puede incluir palabras adicionales o cambiar por completo, pero el objetivo final no cambia.

Creación de previsiones de experiencia de usuario

Entonces, al mirar atrás a las variables que podemos influenciar y reconocer las que no, ¿cómo podemos incorporar los elementos necesarios para permitir que los usuarios pronostiquen efectivamente sus experiencias del producto/servicio?

Una previsión eficaz de la experiencia del usuario no siempre es positiva para el sitio web en cuestión, a menos que su OKR sea sólo el volumen de MQL. Sin embargo, una mejor previsión de la experiencia del usuario puede reducir potencialmente la cantidad total de MQL, pero aumentar la cantidad de SQL y mejorar su LTV/CAC.

En otras palabras, debería obtener menos clientes potenciales basura y más clientes potenciales calificados que tienen un mayor valor de vida útil (y una menor tasa de abandono) ya que han podido establecer y pronosticar con mayor precisión su experiencia del producto/servicio en comparación con su intención y objetivos.

Para crear estos componentes básicos, necesitamos combinar lo técnico con el contenido.

Decisiones sobre el contenido de la página

Cuando hablamos de contenido, muchas veces nos referimos directamente a la palabra escrita, pero para esto me refiero a todo lo que hay en la página diseñado para brindar información, persuadir o hacer que parezca estéticamente agradable.

Esto se puede lograr mediante la recopilación y el análisis de una serie de puntos de datos existentes, mediante procesos conocidos y establecidos, como:

Investigación de palabras clave (Mangools, Ahrefs, etc.) Análisis de intención del usuario Análisis de PNL Etiquetas de entidad de imagen

Con todos estos puntos de datos reunidos, puede comenzar a planificar y crear contenido que sea bueno tanto para los motores de búsqueda como para los usuarios.

Etiquetas de entidad de imagen

Las etiquetas de entidad de imagen son un sistema de filtrado que Google introdujo en la búsqueda de imágenes no hace mucho tiempo, para ayudar a los usuarios a refinar su consulta sin realizar más consultas posteriores (sin apilamiento de consultas).

Sin embargo, esto nos da una idea de las diferentes entidades y temas que Google asocia con la consulta de búsqueda inicial, y luego podemos usarlos para nuestro beneficio.

Por ejemplo, si realiza una búsqueda de imágenes para [ddos attack]Los filtros recuperados son:

diagrama de botnot red nube dyn zombie negación mitigación syn flood smurf udp flood

Muchas de estas palabras deberían/habrían aparecido en la investigación de palabras clave y para alguien que optimizara una página para [ddos protection] Pueden incluirse como parte del curso, pero también podemos utilizar esta información de otras maneras.

Por ejemplo, podemos incluir en la página:

Un resumen que habla sobre el ataque Dyn DDoS, que fue uno de los ataques más grandes registrados y más sentido públicamente. Incluir una sección sobre los diferentes tipos de ataque (Botnet, Smurf), o incluirlos como piezas de contenido de apoyo. Incluir un diagrama, con el ALT apropiado. texto, de cómo “se ve” un ataque DDoS

Uso de reseñas

Las revisiones pueden ayudar a pronosticar la experiencia cuando hay suficiente información disponible para que un usuario pueda pronosticar su experiencia potencial en comparación con los comentarios de otros.

Para hacer esto, necesitamos comprender los diferentes aspectos de una reseña, que en última instancia es una reseña de las emociones que experimenta un cliente.

Las reseñas se pueden dividir en tres categorías:

Reseñas de la experiencia de marca Reseñas de la experiencia del cliente Reseñas de la experiencia del producto

La mayoría de los sitios web tratan las reseñas de la misma manera: son una integración de API de terceros cargada en la página con algún esquema en segundo plano o copiada y pegada en la página.

Sin embargo, con una mejor recopilación de reseñas y mejores comentarios, puede crear una mejor experiencia de reseñas.

En los últimos meses, Google introdujo una sección tipo «notas sobre el acantilado» en Google Reviews, sacando temas comunes con los que los usuarios pueden interactuar y filtrar.

Tomarse el tiempo para revisar sus revisiones y revisar las mismas partes de TLDR hace que sea mucho más fácil para los usuarios tomar decisiones más rápidas.

No es necesario integrarlo con el proveedor de reseñas, pero podría ser un módulo potente desarrollado en las páginas de sus productos.


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