24 abril, 2024

La guía definitiva para el examen de estadísticas AP

¿Estás tomando Estadísticas AP? Si es así, probablemente se esté preguntando qué esperar del examen de Estadística AP. Antes de sentarse a tomar la prueba final, es importante comprender cómo se formatea la prueba AP Stats, qué temas cubrirá y cómo se calificará.

Esta guía explicará toda esa información, le mostrará ejemplos de problemas oficiales y le brindará consejos sobre la mejor manera de prepararse para el examen de Estadística AP.

En 2022, el examen de Estadística AP se llevará a cabo el jueves 5 de mayo a las 12:00 p. m.

¿Cómo está estructurado el examen de estadísticas AP?

¿Cuánto dura el examen de Estadística AP? La prueba tiene una duración total de tres horas y consta de dos secciones: opción múltiple y respuesta libre. Se le permite una calculadora gráfica para todo el examen.

Sección de opción múltiple

40 preguntas de opción múltiple 90 minutos de duración Valor del 50 % de la puntuación del examen Puede dedicar un promedio de poco más de dos minutos a cada pregunta de opción múltiple y terminar la sección a tiempo.

Sección de Respuesta Libre

5 preguntas de respuesta corta 1 tarea de investigación de 90 minutos de duración Vale el 50 % de la puntuación del examen Las cinco preguntas de respuesta corta deben resolverse en aproximadamente 12 minutos, y la tarea de investigación debe resolverse en aproximadamente 30 minutos.

¿En qué te evalúa el examen de estadísticas AP?

El contenido del examen AP Stats y del curso es centrado alrededor de nueve unidades. A continuación se encuentran las nueve unidades, junto con el porcentaje del examen que corresponderá a ellas y todos los temas que se encuentran debajo de cada una de ellas. Cada unidad comienza con una pregunta de «introducción a las estadísticas» que se responderá a lo largo de la unidad. La lista a continuación cubre todos los temas en los que el examen de Estadísticas AP podría evaluarlo.

Unidad 1: Exploración de datos de una variable (15-23 % del examen)

Introducción a las estadísticas: ¿Qué podemos aprender de los datos? Variables Representar una variable categórica con tablas Representar una variable categórica con gráficos Representar una variable cuantitativa con tablas Describir la distribución de una variable cuantitativa Estadísticas de resumen para una variable cuantitativa Representaciones gráficas de estadísticas de resumen Comparar distribuciones de una variable cuantitativa La distribución normal

Unidad 2: Exploración de datos de dos variables (5-7 % del examen)

Introducción a la estadística: ¿Están relacionadas las variables? Representación de dos variables categóricas Estadísticas para dos variables categóricas Representación de la relación entre dos variables cuantitativas Correlación Modelos de regresión lineal Residuos Regresión de mínimos cuadrados Análisis de desviaciones de la linealidad

Unidad 3: Recopilación de datos (12-15 % del examen)

Introducción a las estadísticas: ¿Los datos que recopilamos dicen la verdad? Introducción a la planificación de un estudio Muestreo aleatorio y recopilación de datos Problemas potenciales con el muestreo Introducción al diseño experimental Selección de un diseño experimental Inferencia y experimentos

Unidad 4: Probabilidad, Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad (10-20% del examen)

Introducción a la estadística: ¿patrones aleatorios y no aleatorios? Estimación de probabilidades usando simulación Introducción a la probabilidad Eventos mutuamente excluyentes Probabilidad condicional Eventos independientes y uniones de eventos Introducción a variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Media y desviación estándar de variables aleatorias Combinación de variables aleatorias Introducción a la distribución binomial Parámetros para una distribución binomial La distribución geométrica

Unidad 5: Distribuciones de muestreo (7-12% del examen)

Introducción a la estadística: ¿Por qué mi muestra no es como la tuya? La distribución normal, revisada El teorema del límite central Estimaciones puntuales sesgadas e insesgadas Distribuciones muestrales para proporciones muestrales Distribuciones muestrales para diferencias en proporciones muestrales Distribuciones muestrales para medias muestrales Distribuciones muestrales para diferencias en medias muestrales

Unidad 6: Inferencia para Datos Categóricos: Proporciones (12-15% del examen)

Introducción a la estadística: ¿Por qué ser normal? Construir un intervalo de confianza para una proporción poblacional Justificar una afirmación basada en un intervalo de confianza para una proporción poblacional Establecer una prueba para una proporción poblacional Interpretar pags-valores Conclusión de una prueba para una proporción poblacional

Unidad 7: Inferencia para Datos Cuantitativos: Medias (10-18% del examen)

Introducción a las estadísticas: ¿Debería preocuparme por el error? Construir un intervalo de confianza para una media poblacional Justificar una afirmación sobre una media poblacional basada en un intervalo de confianza Establecer una prueba para una media poblacional Realizar una prueba para una media poblacional

Unidad 8: Inferencia para Datos Categóricos: Chi-Cuadrado (2-5% del examen)

Introducción a las estadísticas: ¿Mis resultados son inesperados? Configuración de una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado Realización de una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado Recuentos esperados en tablas de doble entrada Configuración de una prueba de homogeneidad o independencia de chi-cuadrado Realización de una prueba de homogeneidad o independencia de chi-cuadrado Enfoque de habilidades: Seleccionar un procedimiento de inferencia apropiado para datos categóricos

Unidad 9: Inferencia para Datos Cuantitativos: Pendientes (2-5% del examen)

Introducción a las estadísticas: ¿Se alinean esos puntos? Intervalos de confianza para la pendiente de un modelo de regresión Justificar una afirmación sobre la pendiente de un modelo de regresión basada en un intervalo de confianza Establecer una prueba para la pendiente de un modelo de regresión Realizar una prueba para la pendiente de un modelo de regresión Enfoque de habilidades: Seleccionar un procedimiento de inferencia apropiado

Preguntas de muestra de estadísticas AP

Como mencionamos anteriormente, Hay tres tipos de preguntas en el examen AP Stats: opción múltiple, respuesta corta y tarea de investigación. A continuación se muestran ejemplos de cada tipo de pregunta. Puede ver más ejemplos de preguntas y explicaciones de respuestas en la Descripción del curso de Estadística AP.

Pregunta de muestra de opción múltiple

Hay 40 preguntas de opción múltiple en el examen. Cada uno tiene cinco opciones de respuesta. Algunas preguntas estarán acompañadas de un cuadro o gráfico que debe analizar para responder la pregunta.

Pregunta de muestra de respuesta corta

Hay cinco preguntas de respuesta corta en la prueba AP Stats. Cada una de estas preguntas generalmente incluye varias partes diferentes que debe responder. Se espera que dedique unos 12 minutos a cada pregunta de respuesta corta.

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Pregunta de ejemplo de tarea de investigación

La pregunta final del examen es la pregunta de la tarea de investigación. Esta es la pregunta más detallada de la prueba, y debe dedicar unos 30 minutos a responderla. Tendrá varias partes que debe responder y requerirá múltiples habilidades estadísticas. También deberá proporcionar una explicación detallada de sus respuestas que muestre la solidez de sus habilidades estadísticas. Asegúrese de mostrar todo su trabajo, ya que se le calificará según la integridad de su respuesta.

¿Cómo se califica el examen de estadísticas AP?

Para la parte de opción múltiple del examen, gana un punto por cada pregunta que responda correctamente. No hay deducciones de puntos por respuestas incorrectas o preguntas que deje en blanco. Los evaluadores oficiales de AP calificarán tus preguntas de respuesta libre. Cada una de las seis preguntas de respuesta libre se califica en una escala de 0 a 4 puntos, por lo que la sección total es de 24 puntos.

Las preguntas de respuesta libre se califican de manera holística, lo que significa que, en lugar de obtener un punto o medio punto por cada parte de información correcta que incluya, los calificadores ven su respuesta a cada pregunta como un «paquete completo» y su calificación se otorga según la calidad general de su respuesta. La rúbrica de calificación para cada pregunta de respuesta libre es:

4: Respuesta completa: Muestra una comprensión completa de los componentes estadísticos del problema.

3: Respuesta sustancial: Puede incluir errores aritméticos, pero las respuestas siguen siendo razonables y muestran una comprensión sustancial de los componentes estadísticos del problema.

2: Respuesta en desarrollo: Puede incluir errores que resultan en algunas respuestas poco razonables, pero muestra cierta comprensión de los componentes estadísticos del problema.

1: Respuesta mínima: Hace un mal uso o no utiliza las técnicas estadísticas apropiadas y muestra solo una comprensión limitada de los componentes estadísticos al no identificar los componentes importantes

0: Sin respuesta: Muestra poca o ninguna comprensión de los componentes estadísticos.

¿Qué significa para usted la calificación holística? Básicamente, no puede esperar ganar muchos puntos al incluir algunas ecuaciones correctas o respuestas aritméticas si le faltan análisis estadísticos clave. Debe demostrar que comprende cómo usar las estadísticas para obtener una buena puntuación en estas preguntas.

Estimación de su puntuación de estadísticas AP

Si realiza un examen de práctica de AP Stats (¡que debería hacerlo!), querrá obtener una estimación de cuál es su puntaje para que pueda tener una idea de qué tan bien lo haría en el examen real. Para estimar su puntaje, deberá hacer algunos cálculos.

#1: Multiplica la cantidad de puntos que obtuviste en la sección de opción múltiple por 1.25

#2: Para las preguntas de respuesta libre 1 a 5, sume la cantidad de puntos que obtuvo y multiplique esa suma por 1.875 (no redondee). Si necesita ayuda para estimar su puntaje, las preguntas oficiales de respuesta libre que vinculamos anteriormente incluyen respuestas de muestra para ayudarlo a tener una idea de la puntuación que obtendría en cada pregunta.

#3: Para la pregunta de respuesta libre #6, multiplique su puntaje por 3.125.

#4: Sume los puntajes que obtuvo en los pasos 1-3 para obtener su puntaje compuesto.

Por ejemplo, digamos que respondió correctamente 30 preguntas en la sección de opción múltiple, 13 puntos en las preguntas 1 a 5 y 2 puntos en la pregunta 6. Su puntuación sería (30 x 1,25) + (13 x 1,875) + (2 x 3.125) = 68.125 que se redondea a 68 puntos. Al mirar la tabla a continuación, puede ver que obtendrá un 4 en el examen de Estadísticas AP.

A continuación se muestra una tabla de conversión para que pueda ver cómo los rangos de puntaje bruto se traducen en puntajes AP finales. También incluí el porcentaje de estudiantes que obtuvieron cada puntaje en 2021 para darle una idea de cómo se ve la distribución del puntaje:

Puntuacion compuesta

Puntaje AP

Porcentaje de estudiantes que obtienen cada puntuación (2021)

70-100 5 16,0% 57-69 4 20,0% 44-56 3 22,0% 33-43 2 17,0% 0-32 1 25,0%

Fuente: The College Board

¿Dónde puede encontrar pruebas de práctica AP Stats?

Los exámenes de práctica son una parte importante de tu preparación AP Stats. Hay pruebas de práctica oficiales y no oficiales de AP Stats disponibles, aunque siempre recomendamos primero los recursos oficiales. A continuación se presentan algunas de las pruebas de mejores prácticas para usar.

Pruebas de práctica oficiales

Para obtener más información sobre dónde encontrar exámenes de práctica de Estadística AP y cómo usarlos, consulte nuestra guía completa de exámenes de práctica de Estadística AP.

3 consejos para el examen de estadísticas AP

En esta sección, repasamos tres de los consejos más útiles que puede usar cuando se prepara y toma el examen de Estadística AP. Siga estos y es más probable que obtenga una excelente puntuación en el examen.

#1: Para obtener una respuesta gratuita, responda la pregunta completa

Como mencionamos anteriormente, las preguntas de respuesta libre sobre AP Stats se califican de manera integral, lo que significa que obtendrá una puntuación para toda la pregunta. Esto es diferente de muchos otros exámenes AP donde cada componente correcto que incluye en una pregunta de respuesta libre le otorga una cierta cantidad de puntos, y esos puntos luego se suman para obtener su puntaje total para esa pregunta.

Las preguntas de respuesta libre de Estadísticas se califican de manera holística porque a menudo hay varias respuestas correctas en las estadísticas según cómo resuelva el problema y explique su respuesta. Esto significa que no puede simplemente responder parte de la pregunta y esperar obtener una buena puntuación, incluso si has respondido esa parte perfectamente. Si ha ignorado una gran parte del problema, su puntuación será baja pase lo que pase.

Entonces, en lugar de tratar de obtener un punto aquí y allá al incluir una fórmula correcta o resolver una parte de una pregunta, asegúrese de mirar todo el problema y responderlo de la manera más completa posible. Además, si necesita incluir una explicación, asegúrese de que explique su proceso de pensamiento y los pasos…

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