¿Estudias estadísticas? Entonces probablemente haya escuchado la frase «distribución normal» al describir los datos. Pero, ¿qué pasa con la frase «sesgada a la derecha»? ¿Cómo se ve un histograma sesgado a la derecha? ¿Y qué lo causa?
En este artículo, le damos ejemplos de histogramas sesgados hacia la derecha y explicamos en qué se diferencian de los gráficos de distribución normal.
Imagen destacada: Monika Wahi / Wikimedia Commons
¿Qué es la distribución normal?
Antes de explicar qué significa cuando los datos están sesgados correctamente, revisemos la definición de distribución normal.
Con distribución normal, dos o más variables comparten una relación directa para hacer una conjunto de datos simétricos, en el que la mitad izquierda refleja la mitad derecha. Estos gráficos se llaman curvas de campana debido a su forma de campana claramente definida:
En un gráfico de distribución normal, la media (promedio), la mediana y la moda son todas iguales. Todos estos puntos representan el centro de los datos o el pico del gráfico.
¿Qué significa sesgado a la derecha?
Si bien la distribución normal es una de las formas más comunes de distribución, no todos los conjuntos de datos siguen esta curva básica. En otras palabras, algunos histogramas están sesgados hacia la derecha o hacia la izquierda.
Con la distribución sesgada a la derecha (también conocida como distribución «sesgada positivamente»), la mayoría de los datos caen a la derecha, o al lado positivo, del pico del gráfico. Por lo tanto, el histograma se sesga de tal manera que su lado derecho (o «cola») es más largo que su lado izquierdo.
Ejemplo de histograma sesgado a la derecha.
En un histograma sesgado a la derecha, la media, la mediana y la moda son todas diferentes. En este caso, la moda es el punto más alto del histograma, mientras que la mediana y la media caen a la derecha (o, visualmente, a la derecha del pico). Tenga en cuenta que la media siempre estar a la derecha de la mediana.
El gráfico A está sesgado a la derecha, mientras que el gráfico B está sesgado a la izquierda. Con gráficos sesgados a la derecha, la media siempre viene a la derecha de la moda (es decir, el pico). (Asitgoes / Wikimedia Commons)[[
En última instancia, estas características dificultan la asignación de un valor típico, ya que no hay un punto central claro en un gráfico sesgado a la derecha. Por el contrario, con la distribución normal, debido a que la media, la mediana y la moda son todas iguales y están en el centro del conjunto de datos, puede usar fácilmente este valor para generalizar los datos con mayor precisión.
¿Qué causa un histograma sesgado a la derecha?
Los datos sesgados hacia la derecha suelen ser el resultado de un límite inferior en un conjunto de datos (mientras que los datos sesgados hacia la izquierda son el resultado de un límite superior). Entonces, si los límites inferiores del conjunto de datos son extremadamente bajos en relación con el resto de los datos, esto hará que los datos se desvíen a la derecha.
Otra causa de asimetría son los efectos iniciales. Por ejemplo, si un procedimiento inicialmente tiene muchos éxitos durante un período de inicio prolongado, esto podría crear un sesgo positivo en los datos. (Por el contrario, un período de puesta en marcha con varias fallas iniciales puede sesgar negativamente los datos).